近日，FinAI金融大模型前沿創新論壇在滬舉辦。本次論壇聚焦“從FinTech到FinAI的戰略轉型”，匯聚金融機構、科技企業、學界專家，共同探討AI對金融行業業務邏輯、組織架構與風險管控的重塑，阿里云作為外灘年會戰略合作伙伴，為論壇搭建了技術與行業洞察融合的對話平臺。

　　阿里云公共云事業部副總裁、新金融行業總經理張翅發表《全棧AI破局金融大模型》主題演講，從業務、技術、組織、風險四大維度拆解金融AI破局路徑。張翅提出，金融AI需實現“從能力構建到價值產出”的范式升級：在業務端，要以AI技術突破普惠金融、養老金融等增量市場，解決傳統模式下中小企業服務、老齡群體需求覆蓋不足的痛點；在技術端，大模型需從L1級簡單問答向L2、L3級深耕，阿里云計劃將基礎模型投入從3800億進一步擴大，布局十萬億參數模型與多模態推理能力；在組織端，需構建“碳硅共生”的人機協同體系，通過AI提升金融從業者人均效能；在風險端，要以全棧AI視角實現數據分層分類、模型幻覺管控、算力量化風險的全鏈路治理，明確人機協同中的責任邊界。

　　圓桌論壇環節，圍繞“金融AI落地痛點與價值轉化”話題，杭州銀行副行長李炯結合城商行實踐坦言，數據質量與人才短缺是當前金融AI落地的核心痛點。金融數據具有非結構化程度高、隱私性強等特點，地方中小銀行難以獲取高質量數據集，且既懂金融業務又掌握AI技術的復合型人才缺口顯著。摩根資產管理首席信息官賈建國表示，資管機構應聚焦研投、風控、交易、運營等核心業務引擎，依托生態伙伴解決技術難題。

　　在企業實踐分享環節，阿里巴巴集團副總裁歐家麟與團隊梁浩聯合呈現《AI時代的企業財資管理探索》，披露阿里財資管理部以40人團隊管理5000億資金的實踐。阿里資產副總裁宋應龍則發布不良資產領域五大AI Agent（盡調、轉錄、智能估值、觸達、業審），解決不良資產“信息黑箱”“估值難”等痛點。太?？萍?、平安科技、螞蟻數科相關負責人還分別從保險、醫療、全鏈路金融場景補充實踐經驗。

　　本次論壇通過“技術洞察+實踐案例+跨界對話”，清晰勾勒出金融AI從“工具應用”向“業務重塑”的演進路徑。論壇主辦方表示，未來將持續搭建金融與科技的協同平臺，推動FinAI在風險可控前提下實現規?；瘍r值轉化，助力金融行業邁向智能化新征程。