AI浪潮奔涌而來，產業變革悄然發生。眼下，通用大模型如火如荼，垂類模型遍地開花。萬聯易達集團作為產業互聯網生態的深耕者，卻以破局者姿態開辟了一條全新通途。依托深厚的產業積淀與前瞻的產業布局，這家企業正全力打造國內首個覆蓋國民經濟97個行業大類的全產業AI大模型——“萬聯摩爾”。

　　百億量級產業可信數據、組建萬人團隊……對于公司管理層而言，選擇“All　in”產業AI的背后，是對傳統產業數字化痛點的深刻洞察，也是對產業互聯網新生態的堅定信心——讓全產業數據通過萬聯摩爾AI大模型互聯互通，讓企業能像用水用電一樣使用AI能力。

　　30年產業積淀催生“破局者”

　　萬聯易達對于產業互聯網的布局并非偶然。

　　1995年成立的中澤集團，核心業務始終聚焦企業投資與運營，旗下企業大多為傳統產業實體企業?！叭f聯易達由中澤集團出資設立，在之前30年的企業經營過程中，我們深切體會到傳統產業面臨的突出痛點?！比f聯易達集團副總裁杜新凱在接受《經濟參考報》記者專訪時坦言，數字化基礎薄弱、物流成本高企、交易效率低下、企業融資困難等問題嚴重制約了實體企業發展。

　　“這些問題不是單一企業的困境，而是整個傳統產業的共性難題?！倍判聞P說，“過去我們嘗試過從物流切入——早期萬聯易達的物流業務，其實就是產業互聯網的‘前奏’，但僅靠單一環節的優化，無法從根本上解決產業運轉效率的問題?！?/p>

圖為觀眾在2025全球工業互聯網大會展覽區參觀。新華社記者　潘昱龍　攝

　　今年初，人工智能熱度持續走高，成為了催化劑。

　　“隨著一些通用大模型的開源，我們認為構建大規模產業互聯網的時機已經成熟，‘技術+產業+生態’的深度融合成為可能?！倍判聞P說，通過大規模產業互聯網整合全鏈條資源，再以AI大模型激活數據價值，或許能為傳統產業找到破局之路。

　　基于這一判斷，萬聯易達進行了全面的戰略和架構調整——不再滿足于單一環節的優化，而是布局覆蓋全產業鏈的產業互聯網生態系統。

　　“我們要真正瞄準傳統產業的痛點，致力于全方位提升整個產業運轉的效率?！倍判聞P進一步闡釋，數字化基礎、物流成本、交易效率、企業融資這四大問題，幾乎涵蓋了產業運轉和企業經營的主要環節，“從這四點入手，就等于把握住了產業運行的脈搏?！?/p>

　　“我們要做的不是簡單的平臺搭建，而是為傳統產業打造像‘水和電’一樣的基礎設施?！倍判聞P強調，希望未來所有實體企業，能夠像使用水、使用電一樣，便捷地使用平臺提供的各種能力——包括但不限于AI能力、物流能力、交易能力和金融能力。

　　據介紹，目前萬聯易達已沉淀了海量產業數據——產業品類指標超過130萬，產業可信數據達到百億量級，更是涵蓋黑色、有色、建材、能源、農業等全行業品類；同時，平臺實時產生的交易數據、物流數據、金融數據，正隨著接入企業數量的增加持續增長。這些數據不僅是萬聯易達生態的“血液”，更是全產業大模型“萬聯摩爾”的核心支撐。

　　全產業大模型突破性創新

　　與市場上已有的通用大模型或垂直行業模型不同，萬聯摩爾選擇了一條罕有人至的賽道——全產業大模型?！皣鴥冗€沒有同類的公司、廠商在做這樣一件事?！倍判聞P坦言，“大家做的最多的是通用底座大模型，或是某一垂類的行業模型，如金融、教育、醫療。而我們要做的是覆蓋國民經濟97個行業大類的全產業大模型?！?/p>

　　為何全產業大模型此前無人問津？杜新凱給出了答案：“全產業大模型的打造需要幾大核心要素支撐，進入壁壘較高?！?/p>

　　首先是資源投入，全產業覆蓋意味著投入遠超單一垂類模型，萬聯易達預計投入百億資源，用于數據采集、模型訓練與團隊建設；其次是產業洞察，中澤集團30年涉足多行業的運營經驗，讓核心團隊能精準理解各行業的產業鏈邏輯與痛點，而這是純科技公司難以具備的優勢；最后是技術難度，97個行業大類并非孤立存在，上下游的跨行業關聯需要模型具備“打通全鏈條”的能力，這對數據整合與算法設計提出了極高要求。

　　對于傳統行業而言，萬聯摩爾的價值不僅在于懂行業，更在于能切實解決經營難題。而其技術內核在于“融合產業動態圖譜的結構化思考”能力。這使得其能夠處理產業中高度復雜、專業且依賴深層邏輯的問題，超越了傳統大模型“行云流水”卻可能不夠精準的回答。

　　“比如，通過分析鋼材庫存和高爐開工率數據，可以預測價格走勢，幫助企業制定采購策略。同樣，通過分析棉花種植面積和紡織企業開工情況，可以預警‘賣棉難’問題，輔助政府出臺保護政策?！倍判聞P舉例說。

　　據悉，目前，萬聯摩爾已在多個場景展現其突破性創新——

　　產業知識和數據智能問答，解決“數據找不準、分析耗時長”痛點。以往，研究員在調用分析產業數據時，要整合國家部委、行業協會、企業內部的分散數據，完成一次分析可能需要數天；而借助萬聯摩爾，幾分鐘內就可以從沉淀的百億產業數據中調用關鍵指標數據。

　　產業AI研究報告創作，重構專業報告的生成邏輯。不同于傳統大模型“一鍵生成”的模式，萬聯摩爾采用“分步式、可交互”的創作模式：先基于全產業數據生成報告框架，與用戶確認后再輸出各部分專業思路，最后生成內容，每一步均可通過交互調整，確保了報告的專業性。在編輯過程中，也通過多模態跨平臺抓取能力，支持了AI續寫、改寫、找論據等諸多功能。

　　值得一提的是，萬聯易達基于產業AI能力打造的智能風控模型，直擊企業融資難的痛點。其推出的“去中心化分步式中小企業信用貸”，通過整合企業在平臺上的交易、物流、經營數據，為中小企業構建精準的信用畫像，降低金融機構的風控成本，讓過去因缺乏抵押而難以貸款的企業，獲得更便捷的信貸支持。

　　產業互聯網新生態呼之欲出

　　察勢者明，趨勢者智。對于未來3-5年產業互聯網與AI的融合趨勢，萬聯易達有著清晰的判斷：產業AI的深度思考能力、多模態能力、推理性能提升，將成為推動產業變革的核心動力。與此同時，“以應用為導向、以價值為驅動”將成為產業AI的核心邏輯?！捌髽I不會為‘炫技’的技術買單，只會為能降本增效、創造價值的工具付費?！倍判聞P說。

　　全產業AI大模型萬聯摩爾的落地，只是萬聯易達戰略的“第一步”。成為全球最大的產業互聯網生態系統運營商，則是萬聯易達的長期愿景。

　　為實現這一愿景，公司在戰略布局上展現出宏大氣魄：持續加大對產業AI的投入，并同步籌備一支超過1萬人的、具備產業與AI復合背景的團隊。

　　“AI的發展比拼的不是人才數量，更是人才質量和密度?！倍判聞P說，“我們的團隊必須是面向應用、價值驅動的，要求成員‘做產業的人里最懂AI，做AI的人里最懂產業’?！边@支團隊將采用“自主創新”與“協同創新”的雙輪驅動模式，既建設自有核心能力，也聯合科研院所、領先企業共同創新。

　　生態創新則是萬聯易達的終極目標。杜新凱強調：“我們不是像科技公司一樣只做AI，而是構建整個生態系統?！蹦壳?，萬聯易達已具備產業AI應用、商品交易、物流服務、數字金融四大平臺能力，并計劃進一步擴展。

　　據透露，為降低企業使用門檻，萬聯摩爾初期將免費開放基礎能力，未來也計劃保持基礎功能的免費性。同時，生態系統內還將建立應用市場，允許合作伙伴發布各種工具和智能體，形成共創共享的產業生態?！拔覀兿Ｍ屗衅髽I，尤其是中小企業，都能用上高質量的產業AI能力，這才是產業互聯網的價值所在?！倍判聞P說。

　　“過去30年，我們陪伴傳統產業成長；未來30年，我們要通過技術創新，推動傳統產業變革?！倍判聞P表示，“萬聯摩爾不是一個產品，而是一個生態的起點——我們希望和所有伙伴一起，打造一個萬億級的產業互聯網市場，推動人工智能走向產業深處，讓中國的產業互聯網走向全球?！?/p>